[紀錄] 初試 OpenClaw

夯了很久的 OpenClaw，近期開始出現了退安裝潮，我卻正要開始嘗試使用。

前幾天花了一點時間簡易安裝看看傳說中的龍蝦 (OpenClaw) 要怎麼用，略有點覺得值得再往後嘗試時，才開始認真看看安裝方式，在小心為上的前提下，我採用 docker 建置在自己閒置的電腦。

在 docker-compose.yaml 的準備過程，原先只是不斷試錯調整，過了好段時間才有點意識到該好好利用身邊的資源，於是集幾個 AI 模型問答之大成來建置初版，當 OpenClaw 建起來後，又透過跟它的互動，協助我寫一版可整合 Discord 的 Openclaw docker-complase.yaml 自用。(參考)

Gateway Token & Pairing

如果沒有特別改設定，當啟動 container 後，透過 http://localhost:16789 會導向登入頁

登入時會遇到 2 個情況

1. 預帶的 Gateway Token 跟 openclaw 初始產生的不同
   我的處理方式是到 openclaw.json 中找到 gateway 的 token 複製到登入頁貼到Gateway Token 欄位
2. Gateway Token 正確後按 Connect 會在下方出現 pairing reaquired
   我的處理方式是進到 container 中執行核准的指令

# 進入 contaienr
docker exec -it oepnclaw /bin/bash

# 在 container 中核准裝置
openclaw devices approve

模型設定

接著是得設定 OpenClaw 要用哪個模型，在這次嘗試中，我使用的是 OpenAI Codex OAuth，在 container 中透過指令取得 OAuth 網址
openclaw models auth login --provider openai-codex

在瀏覽器打開網址，完成登入動作後，網頁會導向如下方格式網址
http://localhost:1455/auth/callback?code=xxx

將網址複製起來，回到 container 中會看到上一個指令在等待回填 Paste the redirect url，將網址貼上即可通過驗證，指令會回傳預設可用的模型名稱，接著應該會自動重啟 (一開始我還以為我把它搞壞了...)

重啟後再進入一次 container，設定預設的模型 (可以參考通過驗證之後的訊息)
openclaw models set openai-codex/gpt-5.x

Say Hi 設定角色

到這一步完成，就可以透過 OpenClaw 的 UI 與模型對話了。第一次跟 OpenClaw 應該會提示需要完成角色設定，寒喧一番後就可以啟動和小蝦一起工作的愉悅(?)旅程了。

後記

截至目前對 OpenClaw 的認識仍少，在沒有足夠了解配置用途前還是略不安心，安裝在隔離環境只是一層防護，接著要找幾個小題目來了解它的功能與機制，尤其是安全性 (使用到許多有帳號資訊的工具)，持續修正目前的安裝檔及設定。