心得 | 新任主管與部屬的職場生存術

心得 | 新任主管與部屬的職場生存術
Photo by Nick Fewings / Unsplash

「新任主管與部屬的職場生存術」是君婷老師在商業思維學院主講的講座,講座的主軸有「你是新主管」與「你有新主管」兩個面向,著重在談新任主管在接任前後的各項要點,雖然經歷不多,仍然能對應到之前的一些經歷中,如果當時就有聽到這個講座,或許能更懂得如何應變。

弄清楚升主管的真正原因

那天,主管從大老闆的辦公室出來後沒多久,召喚我進辦公室,邊看著自己的電腦邊對我說:「在團隊還沒有主管前,你先代理,沒有問題吧?」 我:「…應該可以」 主管:「那就這樣,我會發一封信公告」。

在這個情境下,其實可以先緩些回應,問主管改由我代理的原因,從主管的回答思考背後的原因,是因為需要我的專業能力或整合能力呢?或者是期待多複製幾個我?又或者是政治因素?又也許其實只是老闆的明示?先釐清背後的真正原因後,再回饋是否接受。

講座中所謂「多複製幾個我」的概念,主要要傳達的是許多剛開始當主管的人,或多或少會有個迷思:「我 (應該要) 比我的 member 更懂、更專業」,這樣的想法很容易陷入把自己變成團隊天花板的情況,member 也會因此有所依賴,這不是健康的狀況。

新官上任一基礎、三支柱

主要談到了在轉換自己思維的基礎上,對齊老闆想要、建立同儕口碑、改善團隊痛點,聽著這一段也回想起了很短暫的代理工作…

開始接任代理主管後,每天上班主管就召喚我進去指導,在這半小時內聽著主管唸叨著團隊不該重心只放在一個專案、團隊哪個 member 估時程不客觀等等。走出辦公室呼吸一下新鮮空氣,回頭又跟著團隊一起解決問題,打從一開始就陷在「這件事我應該要做」、「那件事我應該參與」的囹圄之中,直到最後黯然退場,收拾包袱離去。

其實這個狀況應該是有解的,既是團隊內部升任的,對團隊的狀況其實也是最清楚的,和同儕的革命情感也穩固,當下我最應該做的是從每日主管的面談指導中了解主管對團隊的期待,試著將這些期待 (或不滿) 轉換成目標,再次地和主管確認,並且開展出具體的工作內容;另一方面則是與團隊 member 面談,讓團隊理解與認同目標,進而執行、改變,用團隊的力量成事,扭轉主管對團隊的印象。

承上、轉換、啟下

講座中有一張印象特別深刻的圖,大意是擔任主管如果能「承上」、「轉換」、「啟下」三者兼具,將能夠朝成為高績效主管邁進,但如果只做到「承上」和「啟下」,等同是個傳聲筒,對不理解卻又不得不做的任務,常常嘆口氣說:「沒辦法,老闆要求的…..」,團隊或許一次兩次會接受,但次數多了也是會無法忍受翻桌的;如果只做到「承上」、「轉換」,基本上是個服務老闆不管團隊的主管,很懂得了解老闆需求,說出一番願景或做出精美的報告,但團隊可能沒有什麼成果;如果只有做到「轉換」、「啟下」,則很容易陷入「我只做我想做的」的狀況,既沒有對齊老闆需求也沒有幫助成員成功,在「我覺得我很辛苦」的苦勞思維中,member 無法得到對應的報酬,也終究會一一離去。

心得

「關係」是需要被好好地處理的,在各自為善時也許不是那麼有感覺,但是在上任一個團隊的主管時、在擔任協作的角色時,如果不重視「關係」,除非夠強大,否則終究要吃一些虧,講座中最多的部分是在引導我們如何去處理好「關係」,前置的準備、事發當下的應對、後續的處理等,不禁想起了一句話:「有關係就沒關係」,只是在這個講座後,我想應該是:「處理好關係,就沒關係」。

回歸到最重要的核心想法,還是轉換自己的思維,當好老闆與團隊之間的翻譯、橋樑,對上理解老闆需求,對下引導成員達成、成就成員,如君婷老師提到的:在擔任主管時所做的事,都應該與「對老闆承諾」、「對團隊承擔」有關。

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Data Platform 筆記#02:從可行到可承接

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在初版架構逐漸成形後,時間也差不多過了一年。 架構可以跑、資料可以流動,但我仍然不確定它能不能真正落地。這條路必須要團隊可以承接、可以擴展,數據才有機會真正發揮價值。 很慶幸的是,我的主管願意投資時間,讓這個方向能繼續推進。也正是在那段時間,我的思考開始出現轉變... 前一篇的重點,是讓流程從「能跑」走向「能持續」。 而接下來我開始思考:如果這件事要由團隊一起做下去,現在的做法夠不夠讓人接手? 轉變的核心 回頭看那一年,大多數時間其實是在解問題。 但接下來,我該解的是另一個問題:怎麼讓別人不用再解一次同樣的問題? 於是投入了約莫三個月、壓力值很高的一段時間,開始把原本依賴個人經驗與記憶的做法,收斂成可以被團隊理解與複製的形式。 這個收斂,後來具體落在幾個方向上: * 把 Data Center 的部署方式收斂成一致做法,降低環境轉換成本 * 把資料整理作業轉變為配置驅動,讓流程與部署有規則可循 * 整理 DDL 轉換規則與範本,讓團隊能共用同一套方法 * 把知識系統化交付出去 這些事情的唯一核心是 讓方法大於個人。 從個人經驗,到規則明確 第一個改變:

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Data Platform 筆記#01:初版技術架構成形

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在上篇的 POC 之後,我們整理了一份內部報告,將問題拆成資料蒐集、基礎資料定義、資料量與查詢效能、資料治理、技術架構等幾個面向。 這份整理的目的是先建立邊界,讓我們從發散與模糊,逐步走向具體且聚焦。 在這個基礎上,我開始把關注重點轉向資料流: 如何讓資料自動、穩定、乾淨地進到分析效能較好的資料庫? 同時,也剛好迎來一個契機:與技術能量較高的團隊合作發展數據中台。這讓 Data Center 的推進獲得更多資源與支援,讓我們能更系統化地思考架構問題。 思考階段 這個階段,我們主要思考幾個問題: * 不同來源的資料,能不能用相對一致的方法接進來? * 資料會持續累積,是否有合適的儲存與管理方案? * 資料進來後,分層應該怎麼定義? * 查詢分析時,是否有更適合的查詢引擎? 各資料源的特性不同,接收方式很難完全一致。但若每種來源都設計一套專屬流程,維運成本會快速上升。因此初步的想法是先用一種主要方式處理大多數的情境,讓資料流先跑起來,再逐步優化。 過去常見的分層方式,是將資料分成: * 可追溯的原始資料(Stage) * 清洗整理後的乾淨資料(Data) *

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Data Platform 筆記#00:在變得具體之前

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目標要做資料平台(Data Platform) 一開始我不是很能夠想像這件事該長成什麼樣子,既有的認知只有前期參與的團隊有實作過 HR 資料中心,顧問曾指導資料分層為 Stage、Data、Mart,除此之外,我沒有更多掌握,有很多疑問需要找到答案。 做到什麼程度算是Data Platform? 我們期待它能解決什麼、幫助到誰? 它是不是應該包含一套接收資料的方法、能儲存大量資料的資料庫、提供資料服務的能力?   那麼,它是一個平台嗎?該用什麼技術?有哪些其實現在不需要?又該怎麼做,才能保留未來需要的彈性? 這些問題在當下其實都沒有辦法很快有肯定又具體的答案。好像每一個點都應該被考慮到,但同時又覺得過於理想。那段時間,我甚至開始嘗試透過與 AI 的對話,把模糊的想法拆解成可以被檢視的問題。它沒有辦法替我做決定,但確實加速我釐清問題。 只是,在理解問題的過程,即使把想法轉化輸出成一張張架構圖,進展卻不是太明顯,反而有一種無法落地的感覺,沒有讓事情真正往前走,我們仍然缺少可以被驗證的起點。 開始有切入點的時機,是我們在尋找能夠讓用戶自助調整所需報表的工具,剛好從前的工作曾小量接觸

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筆記 | 自架 Ghost 的 SMTP 設定

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部落格荒廢了好一段時間,近期終於想用手機登入管理介面留下些草稿,突然發現無法登入,登入鈕下方出現了如下的一段訊息 EmailError: Failed to send email. Please check your site configuration and try again. 結論先行,原因是我安裝的 ghost 版本,在首次使用新裝置登入時需要 2FA (二階段驗證),也就是說,除了帳號密碼登入之外,還會有一層驗證機制,而這層驗證機制需要輸入 6 碼驗證碼 (Ghost 站台發給登入者註冊信箱的 mail 會提供)。我當時建置 Ghost 時認為自己不會發送電子報,就忽略了 SMTP 的設定,導致 Ghost 站台不能正常發信,在配置好 SMTP 設定後,從新裝置就能正常登入了。 前一篇文章提到我的 Ghost 是架設在

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