心得 | 成熟大人需要的職場心理學

心得 | 成熟大人需要的職場心理學
Photo by Marvin Meyer / Unsplash

四月上旬參加蔡宇哲老師的主題講座:成熟大人需要的職場心理學。講座提到職場(生活)倦怠的關鍵原因以及因應的方法,邊聽講座也邊對照著自身經歷的學習與獲得,有些想法是對齊的,似乎也增進了一些對自己想法的相信。

面對快速變動的事物、環境、氛圍、人際等等,當感受到失控時,就容易發生職場(生活/家庭/…)倦怠,因此我們常會歸因於環境或人際,也會有人內部歸因在自己,卻也容易比較負面或自責地認為自己做不好、做不到。

以較理性科學的分析,倦怠的根本原因在於「內心失去控制感的狀態」,它是一種心理需求,當我們覺得失控又無能為力時,很容易產生抱怨、放棄的心態,講座中提到從自我決定論 (SDT) 著手,是能改善這種倦怠或者挫敗心理的有效方法。

自我決定論提到了三種心理需求:

  • 自主感:感受到依據自己意志和選擇而決定的心理自由感。
  • 成就感:感受到自己對所處環境與能力有掌控的感覺。
  • 歸屬感:感受到與他人聯繫的感覺。

這三種需求程度因人而異,我們可以從自己更重視什麼來幫自己設定個小目標,幫助自己往前走,透過行動來提高內心的控制感。

回顧自身經歷,在情緒多於理性時,其實很難接受任何正向理性或雞湯文,反而先儘可能找到能跳脫狀態的方法,包含和朋友聊聊、找可信任的 mentor 尋求建議、聽課程、暫時離開環境、休長假等等,看自己當下更需要哪一種方式,當狀態回升時,再開始復盤分析自己的情況。發現很多時候是對於情境的在乎又無法(無能力、無力)改變,心理上感到不舒服,當有意識到自己是看著不可控的範圍時,通常就是狀態回到可以跟自己講道理的時候,開始可以接受調整。

從學院課程「情緒智商與壓力管理」與講座「成熟大人需要的職場心理學」,到近期閱讀的文章,我在腦袋的小本本裡留下了幾個關鍵字:

  • 自我覺察
  • 情緒復盤
  • 內部歸因
  • 專注可控
  • 小進展大力量

對個人而言,透過講座或課程,能知道更多的觀念和方法,有自己接受也認同的觀點,也能夠微調自己的思維,增進自我覺察的能力和能量,形成屬於自己的方法,在下一次面對挑戰時,因為心理強度和思維更強大了而能夠更從容應對。

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Data Platform 筆記#02:從可行到可承接

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在初版架構逐漸成形後,時間也差不多過了一年。 架構可以跑、資料可以流動,但我仍然不確定它能不能真正落地。這條路必須要團隊可以承接、可以擴展,數據才有機會真正發揮價值。 很慶幸的是,我的主管願意投資時間,讓這個方向能繼續推進。也正是在那段時間,我的思考開始出現轉變... 前一篇的重點,是讓流程從「能跑」走向「能持續」。 而接下來我開始思考:如果這件事要由團隊一起做下去,現在的做法夠不夠讓人接手? 轉變的核心 回頭看那一年,大多數時間其實是在解問題。 但接下來,我該解的是另一個問題:怎麼讓別人不用再解一次同樣的問題? 於是投入了約莫三個月、壓力值很高的一段時間,開始把原本依賴個人經驗與記憶的做法,收斂成可以被團隊理解與複製的形式。 這個收斂,後來具體落在幾個方向上: * 把 Data Center 的部署方式收斂成一致做法,降低環境轉換成本 * 把資料整理作業轉變為配置驅動,讓流程與部署有規則可循 * 整理 DDL 轉換規則與範本,讓團隊能共用同一套方法 * 把知識系統化交付出去 這些事情的唯一核心是 讓方法大於個人。 從個人經驗,到規則明確 第一個改變:

By Jo
Data Platform 筆記#01:初版技術架構成形

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在上篇的 POC 之後,我們整理了一份內部報告,將問題拆成資料蒐集、基礎資料定義、資料量與查詢效能、資料治理、技術架構等幾個面向。 這份整理的目的是先建立邊界,讓我們從發散與模糊,逐步走向具體且聚焦。 在這個基礎上,我開始把關注重點轉向資料流: 如何讓資料自動、穩定、乾淨地進到分析效能較好的資料庫? 同時,也剛好迎來一個契機:與技術能量較高的團隊合作發展數據中台。這讓 Data Center 的推進獲得更多資源與支援,讓我們能更系統化地思考架構問題。 思考階段 這個階段,我們主要思考幾個問題: * 不同來源的資料,能不能用相對一致的方法接進來? * 資料會持續累積,是否有合適的儲存與管理方案? * 資料進來後,分層應該怎麼定義? * 查詢分析時,是否有更適合的查詢引擎? 各資料源的特性不同,接收方式很難完全一致。但若每種來源都設計一套專屬流程,維運成本會快速上升。因此初步的想法是先用一種主要方式處理大多數的情境,讓資料流先跑起來,再逐步優化。 過去常見的分層方式,是將資料分成: * 可追溯的原始資料(Stage) * 清洗整理後的乾淨資料(Data) *

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Data Platform 筆記#00:在變得具體之前

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目標要做資料平台(Data Platform) 一開始我不是很能夠想像這件事該長成什麼樣子,既有的認知只有前期參與的團隊有實作過 HR 資料中心,顧問曾指導資料分層為 Stage、Data、Mart,除此之外,我沒有更多掌握,有很多疑問需要找到答案。 做到什麼程度算是Data Platform? 我們期待它能解決什麼、幫助到誰? 它是不是應該包含一套接收資料的方法、能儲存大量資料的資料庫、提供資料服務的能力?   那麼,它是一個平台嗎?該用什麼技術?有哪些其實現在不需要?又該怎麼做,才能保留未來需要的彈性? 這些問題在當下其實都沒有辦法很快有肯定又具體的答案。好像每一個點都應該被考慮到,但同時又覺得過於理想。那段時間,我甚至開始嘗試透過與 AI 的對話,把模糊的想法拆解成可以被檢視的問題。它沒有辦法替我做決定,但確實加速我釐清問題。 只是,在理解問題的過程,即使把想法轉化輸出成一張張架構圖,進展卻不是太明顯,反而有一種無法落地的感覺,沒有讓事情真正往前走,我們仍然缺少可以被驗證的起點。 開始有切入點的時機,是我們在尋找能夠讓用戶自助調整所需報表的工具,剛好從前的工作曾小量接觸

By Jo
筆記 | 自架 Ghost 的 SMTP 設定

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部落格荒廢了好一段時間,近期終於想用手機登入管理介面留下些草稿,突然發現無法登入,登入鈕下方出現了如下的一段訊息 EmailError: Failed to send email. Please check your site configuration and try again. 結論先行,原因是我安裝的 ghost 版本,在首次使用新裝置登入時需要 2FA (二階段驗證),也就是說,除了帳號密碼登入之外,還會有一層驗證機制,而這層驗證機制需要輸入 6 碼驗證碼 (Ghost 站台發給登入者註冊信箱的 mail 會提供)。我當時建置 Ghost 時認為自己不會發送電子報,就忽略了 SMTP 的設定,導致 Ghost 站台不能正常發信,在配置好 SMTP 設定後,從新裝置就能正常登入了。 前一篇文章提到我的 Ghost 是架設在

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